"Blockchain e IA juntas: a dupla que pode revolucionar o futuro da tecnologia" Entenda

 

Blockchain e Inteligência Artificial - o Futuro da Tecnologia Explicado

 

O que é inteligência artificial (IA)?

Mantenha a proporção de caracteres - A Inteligência Artificial (IA) refere-se à capacidade de um programa de aprendizado, bem como a ciência e engenharia de programas de computador inteligentes. Esses algoritmos têm a capacidade de identificar padrões e solucionar problemas utilizando grandes volumes de dados, sem depender de comandos humanos. Eles processam dados de entrada externos, aprendem com eles e usam esse conhecimento para cumprir objetivos específicos ao executar tarefas.Existem dois tipos principais de IA em um nível básico: a IA estreita e a IA forte. A IA estreita é voltada para tarefas específicas ou limitadas, como reconhecimento facial, filtragem de spam ou jogar xadrez. Por outro lado, a IA forte teria a capacidade de lidar com uma ampla gama de tarefas em vez de uma tarefa específica. Ela poderia potencialmente ter cognição de nível humano e completar qualquer tarefa intelectual que uma pessoa pudesse. Atualmente, a IA restrita está disponível, enquanto a IA forte ainda não surgiu. Na verdade, muitos especialistas questionam se isso é possível.Embora seja impossível prever os efeitos potenciais de uma IA forte, muitos acreditam que o futuro da blockchain e da IA estarão interligados. Pode-se argumentar que essas tecnologias serão algumas das mais importantes das próximas décadas. Por esse motivo, é importante observar mais de perto como elas podem interagir no futuro.

 

A sinergiade IA e blockchain

Melhorias de IA para blockchain

A mineração de criptomoedas é um processo que consome muita energia e poder computacional. Embora os livros-razão distribuídos possuam propriedades como imutabilidade e resistência à censura, eles não são eficientes em termos de consumo de energia. A inteligência artificial (IA) pode ser muito útil na otimização do consumo de energia, o que pode melhorar os algoritmos de mineração.No entanto, um dos principais argumentos contra o uso de sistemas blockchain é o alto requisito de energia. As propriedades criptoeconômicas e de segurança exigem tarefas computacionais que aumentam significativamente o consumo de energia. A redução do consumo de energia do blockchain Proof of Work seria benéfica para toda a indústria e poderia promover a adoção mainstream de blockchains.Além disso, a IA também pode otimizar as necessidades de armazenamento de blockchains. Como o histórico de transações é armazenado em todos os nós, o tamanho do livro-razão distribuído pode crescer rapidamente, exigindo uma grande quantidade de armazenamento. Isso pode aumentar a barreira de entrada e reduzir potencialmente a descentralização da rede. No entanto, a IA pode introduzir novas técnicas de fragmentação de banco de dados, que tornariam o tamanho do blockchain menor e o armazenamento de dados mais eficiente.

 

A economia de dados descentralizada

Os dados se tornam cada vez mais valiosos e precisam ser armazenados e compartilhados com segurança. Os sistemas de inteligência artificial dependem muito de dados, e as blockchains podem armazená-los de forma altamente confiável.Uma blockchain é um banco de dados distribuído e seguro que é compartilhado por todos os participantes da rede. Os dados são armazenados em blocos que são vinculados criptograficamente, o que torna extremamente difícil modificar as informações armazenadas sem sequestrar o consenso da rede.As trocas de dados descentralizadas buscam criar uma nova economia de dados executada em blockchains, permitindo que qualquer pessoa acesse dados e armazenamento de forma fácil e segura. Os algoritmos de IA podem se conectar a essa economia de dados e usar um conjunto maior de entradas externas para aprender mais rápido. Além disso, os próprios algoritmos podem ser negociados nesses mercados, tornando-os mais acessíveis e acelerando seu desenvolvimento.Esses mercados de dados têm o potencial de revolucionar o espaço de armazenamento de dados. Qualquer pessoa poderia alugar seu armazenamento local por uma taxa paga em tokens, e os provedores de serviços de armazenamento existentes teriam que melhorar seus serviços para se manterem competitivos. Alguns desses mercados de dados já estão em funcionamento, incentivando provedores a manter alta integridade de dados para beneficiar sistemas de IA.

 

supercomputadores descentralizados

Para treinar algoritmos de IA, não basta apenas ter dados de qualidade, mas também é necessário uma grande quantidade de poder de computação. As redes neurais artificiais (RNAs) utilizadas pelos algoritmos de IA geralmente exigem uma grande quantidade de poder de computação para analisar milhões de parâmetros e realizar uma tarefa específica.Uma solução para esse problema é o compartilhamento de poder de computação em uma rede blockchain. Em algumas implementações, os usuários podem emprestar o poder de suas máquinas em um mercado ponto a ponto (P2P) para outros usuários que precisam executar cálculos complexos. Os usuários são incentivados a fornecer poder de computação obtendo tokens em troca.Essas plataformas de computação descentralizadas (DApps) podem ser usadas para treinar sistemas de IA com maior eficácia e custos reduzidos. Embora inicialmente esses aplicativos tenham sido usados principalmente para renderização de gráficos 3D, o foco pode mudar gradualmente para a IA.Com o desenvolvimento dessas DApps, as empresas que fornecem poder de computação podem enfrentar uma concorrência maior. Permitir que os usuários obtenham receita alugando seu poder de computação ocioso significa que grandes quantidades de poder serão usadas com mais eficiência. Em teoria, cada CPU ou GPU no mundo pode ser usada como um nó em um supercomputador descentralizado sempre que não estiver em uso.

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Melhor auditabilidade das decisões de IA

Os sistemas de IA podem tomar decisões difíceis de serem compreendidas pelos humanos, devido à grande quantidade de dados que utilizam em seu processo de tomada de decisão. Para os humanos, é praticamente impossível auditar e replicar esse processo. No entanto, se as decisões forem registradas com base em todos os pontos de dados, uma trilha de auditoria clara será criada para os humanos verificarem. Isso pode aumentar a confiança nas decisões tomadas pelos algoritmos de IA.

 

Considerações finais

De acordo com um artigo publicado na Binance Academy, a combinação da tecnologia blockchain com a IA tem o potencial de criar um impacto duradouro em muitos aspectos da economia. Embora as duas tecnologias sejam frequentemente utilizadas separadamente, existem casos de uso interessantes em que podem ser combinadas. Conforme ambas as tecnologias se desenvolvem, mais inovações podem ser descobertas por meio do aproveitamento da tecnologia blockchain e da IA simultaneamente. Os resultados potenciais são difíceis de avaliar, mas é certo que levarão a melhorias significativas.

(Fonte: https://academy.binance.com/en/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained)